Big Data Dalam Industri Manufaktur
Daftar Isi
- Industri Manufaktur
- Contoh Kasus Big Data Dalam Bidang Kesehatan
- Download Materi Power Point
- Referensi
Industri Manufaktur
Industri Manufaktur
Industri manufaktur juga telah memanfaatkan Big Data untuk meningkatakan efisiensi dan kualitas produksi. Dengan mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti sendor, mesin produksi dan sistem manufaktur lainnya. Big Data juga digunakan untuk eramalan perminataan produk, perbaikan kualitan dan pencegahan cacat. Selain itu, Big Data membantu dalam optimalisasi rantai pasokan, memastikan persediaan yang tepat pada waktu yang tepat
Contoh Kasus Big Data Dalam Bidang Kesehatan
Meningkatkan Layanan
Contoh kasus Big Data dalam Kesehatan pertama adalah meningkatkan layanan. Rumah sakit menggunakan Hadoop untuk membangun data lake yang digunakan sebagai penyimpanan data utama. Big Data mampu memproses 3000 data feed dengan 45 jenis data setiap harinya.
Data yang disimpan meliputi tes laborat, data rekam medis, resep dokter, imunisasi, obat, klaim dan juga pembayaran. Big Data juga digunakan untuk mennyimpan data berhubungan dengan dari dokter maupun rumah sakit.
Data digunakan untuk mengambil keputusan dalam meningkatkan pendapatan maupun reimbursement. Pertumbuhan jumlah klien disertai dengan volume data yang sangat pesat membuat infrastruktur tersebut terbebani sehingga Big Data menjadi solusi yang tepat
Memantau Kondisi Vital Pasien
Rumah sakit yang ada diseluruh dunia mulai menggunakan Hadoop. Tujuannya agar membantu staf bekerja secara efisien. Tanpa Hadoop, Big Data tidak akan bisa menganalisa data yang terstruktur.
Sebagai contohnya adalah Children’s Healthcare of Atlanta yang mana merawat lebih dari 6,2 ribu anak di ICU, rata-rata durasi tinggal di ICU ini bervariasi. Ada yang 1 bulan sampai dengan 1 tahun. Rumah sakit menggunakan sensor disamping tempat tidur dimana hal itu berfungsi sebagai pelacak kondisi vital pasien. Misalnya saja adalah tekanan darah, detak jantung sampai dengan pernafasan.
Sensor ini akan menghasilkan data yang besar. Sistem biasa tidak akan mampu menyimpan data itu lebih dari 3 hari karena terkendala biaya storage. Padahal rumah sakit membutuhkan data tersebut untuk dianalisis. Jika nantinya ada perubahan pola tim dokter dan asisten akan mendapatkan alert
Big Data untuk Penyalahgunaan dan Penipuan
Penipuan saat ini banyak sekali motif dan modelnya. Setidaknya ada 10% pembayaran asuransi yang terkait klaimpalsu. Di seluruh dunia kasus satu ini bisa mencapai nilai miliaran dolar. Sebenarnya kalim palsu ini bukan hal baru. Kompleksitas dari kecurangan asuransi ini semakin meningkat. Hal ini membuat Perusahaan asuransi menjadi kewalahan dalam menghadapinya.
Perusahaan asuransi menggunakan Big Data untuk memastikan integritas pembayaran mereka dibayar dengan benar dan tepat waktu. Perusahaan tersebut juga memiliki focus pada alokasi tabungan sekaligus menerapkan inovasi yang terus memanfaatkan teknologi terbaru
Dalam pengelolaan tabungan, akan membuat analisis prediktif yang mana digunakan bisa menganalisa informasi secara cepat dan akurat dalam klaim, plan peserta dan resep. Selain itu juga bisa menganalisa penyedia layanan Kesehatan yang dikontrak dan hasil review tim terkait.
Download Materi Power Point
https://drive.google.com/drive/folders/1771Gqi5LhaDTVy0nR2QRtO9fz4SP_iYs?usp=drive_link
Referensi
-
