Kontrak Kuliah

Daftar Isi
  1. Materi Kontrak Kuliah
  2. Kontrak Kuliah
  3. Pengenalan Data Mining


Materi Kontrak Kuliah

File Materi


Kontrak Kuliah

Tujuan Mata Kuliah

Dalam mata kuliah Data Warehouse & Mining mempelajari bagaimana teori dan konsep teknis pada pengelolaan dan memanen suatu informasi dalam database skala besar.

Capaian Pembelajaran

Mampu memahami teori dan konsep teknis dalam materi perkuliahaan Data Warehouse & Mining 

MATERI PERKULIAHAN

  1. Konsep dan Rancangan Data Warehouse
  2. Konsep dan Pembahasan Data Mining
  3. Basis Data Multimedia
  4. Basis Data Spasial
  5. Algoritma C 4.5
  6. Algoritma K-Means Clusterin
  7. Algoritma K-Nearest Neightbor

Penilaian

30% = UTS

10% = Keaktifan

20% = Tugas

40% = UAS

Ketentuan Lain

Kehadiran : Kehadiran mahasiswa minimal 11 dari total 14 kali pertemuan

Tugas : Seluruh tugas harus dikumpulkan dalam batas waktu yang ditentukan

Keterlambatan : Toleransi keterlambatan 15 menit, di atas waktu tersebut mahasiswa tidak dijinkan untuk mengikuti perkuliahaan dan dihitung sebagai absen

 


Pengenalan Data Mining

 

Data Mining

 

  1. Data mining adalah suatu proses pengerukan atau pengumpulan informasi penting dari suatu data yang besar. Proses data mining seringkali menggunakan metode statistika, matematika, hingga memanfaatkan teknologi artificial intelligence.
  2. Nama alternatifnya yaitu Knowledge discovery (mining) in databases (KDD), knowledge extraction, data/pattern analysis, data archeology, data dredging, information harvesting, business intelligence, dan lain-lain.
  3. Jika dilihat dilihat pada gambar dalam proses KDD tersebut, Banyak konsep dan teknik yang digunakan dalam proses data mining. Proses tersebut membutuhkan beberapa langkah untuk mendapatkan sebuah data yang diinginkan.